AIを導入する前に、何を実現すべきかを考える。経営戦略、知財、業務を理解した上で、必要なAIソリューションとシステムを設計します。
INFINISPARKは、経営戦略・知財・業務を理解した上流設計から、AI・データ・クラウド・セキュリティ・ソフトウェア開発までを一貫して手がける、AI導入・システム開発のプロフェッショナルファームです。
戦略の絵を描くだけでも、言われたものを作るだけでもなく。
構想から設計、開発、検証、本番導入まで、お客様と一つのチームとして成果に向き合います。
「生成AIを使いたい」「AIエージェントを作りたい」という相談でも、最初に確認すべきなのは技術ではありません。
整理した上で、AIが適切ならAIを使い、通常システムやルールベースの方が適切ならそれを選びます。
AIありきではなく、成果ありき。
これがINFINISPARKの出発点です。
戦略の構想から、本番で使われる状態まで。INFINISPARKのプロジェクトの進め方です。
INFINISPARKのプロジェクトでは、経験豊富な弁理士でもある創業者が上流設計に必ず入ります。特許取得やノウハウ秘匿、知財経営コンサルティング、開発戦略コンサルティングに携わってきた経験をAI導入にも接続し、単なる要件受領型の受託開発ではなく、
経営課題 → 競争優位 → 知財・データ・ノウハウ → 業務 → AI／システム
の順でプロジェクトを構想します。AIを導入して終わるのではなく、企業に何を残し、何を独自能力として積み上げるかまで考えることが強みです。
AI・LLM・RAG・AIエージェント・データ基盤・クラウド・セキュリティ・業務システムまで、INFINISPARKは幅広い技術領域を自社で設計・開発します。戦略提案だけで終わる会社でも、言われたものを作るだけの会社でもありません。
特殊なドメイン知識や大規模案件で追加の専門性が必要な場合には、各分野の専門家を機動的に招集することもできます。その場合もINFINISPARKが全体の目的、アーキテクチャ、役割分担、評価条件を統合し、一つの成果物として責任を持って納品します。窓口も責任も、常にINFINISPARK一つです。
プロジェクトで顧客が不安になるのは、「結局、誰が責任を持つのか」です。そこで、案件ごとに、お客様とINFINISPARKの間で次を明確化します。
お客様側の関係部門や既存ベンダーも含め、一つのプロジェクトガバナンスの下で進めます。
PoCはゴールではありません。PoCを行う場合も、何が確認できれば本番化できるのかを先に定義します。
必要な技術を、一つのプロジェクトとして統合する。INFINISPARKが対応する主要領域です。
AI導入では「何をAIに渡し、何を渡さないか」の切り分けが成否を分けます。INFINISPARKの創業者は、開発ができる技術者であると同時に、弁理士として企業の技術秘密・ノウハウを扱ってきたプロフェッショナルです。
社内の重要な知的資産を洗い出し、それを保護する環境を設計したうえで、それ以外を安心してAIに任せるシステムを構築する。この一気通貫の支援は、単なる効率化にとどまらない、経営と知財とAIを統合したアプローチです。
機密情報を外部へ出したくない企業には、GPUサーバー・Local LLM・RAG・AI Agentまでを含むお客様専用のPrivate AI環境を、オンプレミス・閉域・Private Cloud・Hybrid構成から設計します。
AIシステムを「動くデモ」で終わらせないために、INFINISPARKが全案件で守る設計基準です。
これまでの生成AIは、人が質問しAIが回答するCopilot型が中心でした。今後は、AIが目標を受け取り、情報を探し、社内外のツールを利用し、人へ承認を求めながら業務を進めるAgentic AIの活用が広がります。
INFINISPARKでは、AI Agentを単独デモとしてではなく、業務システムとして設計します。
RAGの品質は、LLMの性能だけでは決まりません。文書構造、検索、メタデータ、権限、Reranking、鮮度、評価等を分解し、必要に応じてKeyword Search、Vector Search、Hybrid Search、Knowledge Graph、Agentic Retrieval等を組み合わせます。
「それらしく答えるAI」ではなく「必要な根拠へ到達できるAI」を目指します。
案件ごとに品質、速度、コスト、データ条件、利用規約、保守性等を比較し、特定モデルありきで設計しません。
必要に応じて複数モデル、Public Cloud、Private AI、Open Model、Local LLM等を比較し、変更可能性を残したアーキテクチャを検討します。
AIが企業情報や業務システムへアクセスするほど、権限、監査、データ保護、Human Approval、Prompt Injection、Tool Abuse等への設計が重要になります。情報セキュリティアドミニストレーター資格を持つ創業者のもと、案件のリスクに応じたSecurity / Governance設計を初期段階から組み込みます。
どの仕事をAIへ任せ、どこを人が判断し、どこで承認し、どの情報へアクセスさせるかを設計します。AI導入を単なるIT導入ではなく、人とAIの役割を再設計するプロジェクトとして扱います。
AIシステムの品質は、「できます」という言葉ではなく、事前に定めた評価条件と実測結果で判断できることが重要です。案件ごとに以下を定義し、成果を検証します。「動いた」だけで終わらず、成果を再現可能に検証できるプロセスを重視します。
「作れる」と言うだけではなく、自ら作り、公開し、導入してきました。創業者自身が日々開発を続けているプロダクトの一部です。
img/works/character-ai.mp4img/works/character-ai.jpgimg/works/mainapp.mp4img/works/mainapp.jpgimg/works/ai-studio.mp4img/works/ai-studio.jpgimg/works/worklogger.mp4img/works/worklogger.jpgimg/works/roi-simulator.mp4img/works/roi-simulator.jpgimg/works/patentmap39.mp4img/works/patentmap39.jpgimg/works/kakegaemap.mp4img/works/kakegaemap.jpgimg/works/beforeafter.mp4img/works/beforeafter.jpg
AIを使う会社を増やすのではなく、AIで変わる会社を増やす。
このミッションに共感する仲間を求めています。
AIの技術領域は広く、進化も速い。LLM、Agent、RAG、Data、Cloud、Security、Software、UX。案件によって必要な技術領域は変わります。
だからINFINISPARKは、流行の技術をそのまま当てはめることをしません。経営・知財・開発戦略からプロジェクトを構想し、必要な技術を選び、一つのArchitectureと品質基準の下に束ねる。
を明確にした上で実装します。
技術を納品するのではなく、企業の競争力として機能する仕組みをつくる。
それがINFINISPARKの目指すAI導入・システム開発です。
という段階から相談できます。AIの進化は速く、着手の早さがそのまま企業の成長曲線の差になります。
創業者は、さまざまな課題・事業・技術の話を聞き、解決策を考えて提案すること自体を楽しみにしている人間です。御社の課題を、ぜひ聞かせてください。初回のご相談では、その場でできる提案をいたします。そこで終えていただいても構いませんし、進めたいと思われた場合にだけ、本格的な面談へ進みます。
