基本情報
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業種
—
職種別構成 DW割合・時給を変更可
職種
人数
DW割合
AI削減率
時給
※ 時給のデフォルト値は各職種の平均年収÷12ヶ月÷160hで算出しています。
合計人数
※ 従業員総数と一致していません
加重平均時給：—
0 名
従業員総数・平均時給
従業員総数
全社平均時給（円）
※ 全社平均時給に数値を入力すると全職種の時給を一括上書きします。削除すると職種別の設定が維持されます。
導入費用設定 金額変更可
小規模（〜30名）
※ 従業員数に応じて自動で規模が切り替わります
初期費用（一括）
構想・診断
万円
相場：30〜50万円 （約1ヶ月）
PoC（概念実証）
万円
相場：40〜100万円 （約2ヶ月）
本開発・実装
万円
相場：100〜300万円 （約2ヶ月）
月額運用・伴走費
万円/月
相場：15〜30万円
デフォルト値について
上記のデフォルト値は、AI導入支援サービスにおいて一般的に言われている幅のある相場金額の中央値を記載しています。正式な見積もりではなく、実際にはこれより高い場合も低い場合もどちらもあり得ます。正確な費用は企業の要件・業種・導入範囲により異なりますので、詳細はお問い合わせください。
インフィニスパーク株式会社 ／ AI幕僚サービス
本資料は参考試算値であり成果を保証するものではありません
左側の職種構成を入力して
「シミュレーション実行」をクリックすると
結果が表示されます
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月間で生まれる余裕時間（試算）
— 時間
—
月間コスト削減
—
万円（参考値）
年間コスト削減
—
万円（参考値）
投資回収期間
—
ヶ月
削減相当人員
—
名分の時間
💰 導入費用内訳
初期費用合計（構想＋PoC＋開発）
— 万円
月額運用費
— 万円/月
月間純削減額（削減額 − 月額費用）
— 万円/月
✓ 生まれた時間の活用例
新規営業訪問に換算
— 件/月
提案書・見積作成に換算
— 件/月
社員研修・育成に換算
— 日分/月
職種人数DW削減時間
計算式
月間削減時間 ＝ 人数 × 月160時間 × DW割合 × 35% ／ コスト削減 ＝ 削減時間 × 職種別時給（加重平均）
投資回収期間 ＝ 初期費用合計 ÷（月間コスト削減額 − 月額運用費） AI削減率35%の根拠 McKinsey Global Institute（2023年6月）・GitHub/Microsoft Copilot実証研究（Peng et al. 2023）・デロイト トーマツ自社事例（2024年）等において実測・推計された削減効果（9〜55%）の保守的中央値を採用。デスクワーク割合を変更することで御社実態に合わせた試算が可能です。 免責事項 本試算はAI導入による生産性向上効果の参考値です。実際の効果は業種・業務内容・導入方法・社内定着度により大きく異なります。本シミュレーターの結果は成果を保証するものではありません。
投資回収期間 ＝ 初期費用合計 ÷（月間コスト削減額 − 月額運用費） AI削減率35%の根拠 McKinsey Global Institute（2023年6月）・GitHub/Microsoft Copilot実証研究（Peng et al. 2023）・デロイト トーマツ自社事例（2024年）等において実測・推計された削減効果（9〜55%）の保守的中央値を採用。デスクワーク割合を変更することで御社実態に合わせた試算が可能です。 免責事項 本試算はAI導入による生産性向上効果の参考値です。実際の効果は業種・業務内容・導入方法・社内定着度により大きく異なります。本シミュレーターの結果は成果を保証するものではありません。
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本資料は参考試算値であり成果を保証するものではありません